인공지능이란?
인공지능이란 사람의 지능을 컴퓨터로 모방한 시스템이다.

인공지능이 다루는 분야

문제 해결과 탐색
- 문제 해결 : 시작 상태에서 목적 상태까지 순서대로 어떤 과정을 거치며 가장 효율적인 길을 찾는 것
- 탐색 : 여러 개의 후보들 중에서 더 좋은 후보를 찾는 것
논리적 추론
- 사람의 논리적 추론 과정을 컴퓨팅 모델로 만드는 것
- 새롭게 입력된 정보와 우리가 이미 알고 있는 지식을 바탕으로 연쇄적인 추론을 통해 새로운 사실을 이끌어내는 것
학습
- 데이터로부터 유의미한 규칙을 찾아내는 것
- ex) 기계학습, 딥러닝
인식
- 사물을 분별하고 판단하는 것
- 입력 데이터를 처리하여 어떤 이미지인지, 어떤 소리인지 등을 판단

머신러닝
데이터를 이용해서 명시적으로 정의되지 않은 패턴을 컴퓨터로 학습하여 결과를 만들어내는 학습 분야

머신러닝 분류
머신러닝 분류 | ||||
풀고자 하는 목표에 따른 분류 | 기법에 따른 분류 | |||
지도 학습 | 비지도 학습 | 강화 학습 | 통계 | 딥러닝 |
지도 학습
-> 주어진 데이터와 레이블(정답)을 이용해서 미지의 상태나 값을 예측하는 학습 방법

비지도 학습
-> 데이터 그 자체에서 유용한 패턴을 찾는 학습방법

강화 학습
-> 기계 (에이전트)가 환경과의 상호 작용 (선택과 피드백[보상] 반복)을 통해 장기적으로 얻는 이득을 최대화하도록 하는 학습방법
ex) 알파제로
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